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Enregistrement W1493772872 · doi:10.1002/ieam.1508

Passive sampling methods for contaminated sediments: Scientific rationale supporting use of freely dissolved concentrations

2013· review· en· W1493772872 sur OpenAlexaff
Philipp Mayer, Thomas F. Parkerton, Rachel G. Adams, John G. Cargill, Jay Gan, Todd Gouin, Philip M. Gschwend, Steven B. Hawthorne, Paul A. Helm, Gesine Witt, Jing You, Beate I. Escher

Notice bibliographique

RevueIntegrated Environmental Assessment and Management · 2013
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensMinistry of the Environment, Conservation and Parks
Organismes subventionnairesStrategic Environmental Research and Development ProgramUniversity of California, RiversideU.S. Department of Defense
Mots-clésPassive samplingContaminationSampling (signal processing)Environmental scienceEnvironmental chemistryEnvironmental monitoringEnvironmental engineeringChemistryComputer scienceEcologyStatisticsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Passive sampling methods (PSMs) allow the quantification of the freely dissolved concentration (Cfree) of an organic contaminant even in complex matrices such as sediments. Cfree is directly related to a contaminant's chemical activity, which drives spontaneous processes including diffusive uptake into benthic organisms and exchange with the overlying water column. Consequently, Cfree provides a more relevant dose metric than total sediment concentration. Recent developments in PSMs have significantly improved our ability to reliably measure even very low levels of Cfree. Application of PSMs in sediments is preferably conducted in the equilibrium regime, where freely dissolved concentrations in the sediment are well-linked to the measured concentration in the sampler via analyte-specific partition ratios. The equilibrium condition can then be assured by measuring a time series or a single time point using passive samplers with different surface to volume ratios. Sampling in the kinetic regime is also possible and generally involves the application of performance reference compounds for the calibration. Based on previous research on hydrophobic organic contaminants, it is concluded that Cfree allows a direct assessment of 1) contaminant exchange and equilibrium status between sediment and overlying water, 2) benthic bioaccumulation, and 3) potential toxicity to benthic organisms. Thus, the use of PSMs to measure Cfree provides an improved basis for the mechanistic understanding of fate and transport processes in sediments and has the potential to significantly improve risk assessment and management of contaminated sediments. Integr Environ Assess Manag 2014;10:197–209. © 2014 The Authors. Integrated Environmental Assessment and Management published by Wiley Periodicals, Inc. on behalf of SETAC. Key Points Passive sampling methods (PSMs) can quantify the freely dissolved concentration (Cfree) of a hydrophobic organic contaminant in sediment. Cfree is directly related to chemical activity, which drives diffusive uptake into benthic organisms and exchange across the sediment-water interface. Cfree and chemical activity offer a well-defined basis for the mechanistic understanding of fate and transport processes in sediments and for predicting adverse effects to benthic organisms. Recent developments in PSMs are advancing practical application to improve risk assessment and management of contaminated sediments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,055
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0550,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,013
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations189
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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