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Enregistrement W1493774375 · doi:10.1111/j.1365-2753.2007.00708.x

Quality of stroke rehabilitation clinical practice guidelines

2007· article· en· W1493774375 sur OpenAlexafffund
Amanda Hurdowar, Ian D. Graham, Mark Bayley, Margaret B. Harrison, Sharon Wood-Dauphinée, Sanjit K. Bhogal

Notice bibliographique

RevueJournal of Evaluation in Clinical Practice · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensMcGill UniversityQueen's UniversityOttawa HospitalUniversity of OttawaUniversity of TorontoToronto Rehabilitation Institute
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of CanadaU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésRigourMedicineStroke (engine)Intraclass correlationPhysical therapyRehabilitationLikert scaleFamily medicinePsychologyClinical psychologyPsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Clinical practice guidelines (CPGs) are systematically developed statements that assist practitioners to provide appropriate evidence-based care. The purpose of this study was to evaluate the quality of currently published CPGs for stroke care and to examine the reliability and validity of the appraisal of guidelines, research and evaluation (AGREE) instrument. METHODS: Multiple databases and Internet resources were searched for stroke care CPGs. Guidelines included were published in English or French from 1998 to 2004 and developed by a group process. Four appraisers evaluated each CPG using the AGREE instrument. The AGREE consists of 23 items, ranked on a 4-point Likert scale, that is organized into six domains. A standardized score is calculated separately for each domain and ranges from 0 to 100. RESULTS: Eight guidelines were identified. The AGREE quality scores were high for the 'scope and purpose' domain (mean +/- SE = 71.2 +/- 5.48, intra-class correlation (ICC) = 0.66), and 'clarity and presentation' (mean +/- SE = 70.6 +/- 4.43, ICC = 0.66). There was wide variation in ratings of 'rigour of development' (mean +/- SE = 60.7 +/- 7.1, ICC = 0.75) and 'stakeholder involvement' (mean +/- SE = 52.6 +/- 7.14, ICC = 0.89). The 'editorial independence' (mean +/- SE = 38.1 +/- 8.72, ICC = 0.88) and 'applicability' (mean +/- SE = 35.1 +/- 4.93, ICC = 0.75) had the lowest scores. CONCLUSIONS: There is considerable variability in quality of stroke care guidelines but stroke guidelines score higher on the AGREE rigour of development domain than CPGs from other medical fields. The Scottish Intercollegiate Guideline Network, Veterans Affairs/Department of Defence, Royal College of Physicians, and the New Zealand Guidelines Group consistently scored the highest across the domains. Stroke rehabilitation clinicians should consider these results in selecting a guideline. CPG development groups can improve their AGREE scores by considering the cost of implementing their CPGs, pilot testing their CPGs, recording conflict of interest of development panel members and providing tools supporting application of their CPGs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,137
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,457
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1370,457
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0160,016
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,617
Tête enseignante GPT0,720
Écart entre enseignants0,103 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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