Comparison of time-motion analysis of conventional stool culture and the BD MAX™ Enteric Bacterial Panel (EBP)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Conventional bacterial stool culture is one of the more time-consuming tests in a routine clinical microbiology laboratory. In addition, less than 5 % of stool cultures yield positive results. A molecular platform, the BD MAX™ System (BD Diagnostics, Sparks, MD) offers the potential for significantly more rapid results and less hands-on time. Time-motion analysis of the BD MAX Enteric Bacterial Panel (EBP) (BD Diagnostics, Quebec, Canada) on the BD MAX System was compared to conventional stool culture in the microbiology laboratory of a tertiary care pediatric hospital. METHODS: The process impact analysis of time-motion studies of conventional cultures were compared to those of EBP with 86 stool specimens. Sample flow, hands-on time, processing steps, and overall turnaround time were determined and analyzed. Data were obtained and analyzed from both standard operating procedures and direct observation. A regression analysis was performed to ensure consistency of measurements. Time and process measurements started when the specimens were logged into the accessioning area of the microbiology laboratory and were completed when actionable results were generated. RESULTS: With conventional culture, negative culture results were available from 41:14:27 (hours:minutes:seconds) to 54:17:19; with EBP, positive and negative results were available from 2:28:40 to 3:33:39. CONCLUSIONS: This study supports the suggestion that use of the EBP to detect commonly encountered stool pathogens can result in significant time savings and a shorter time-to-result for patients with acute bacterial diarrhea.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle