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Enregistrement W1493791261 · doi:10.1106/dqbt-qlpd-ckyk-3h0d

Modeling Alkaline Phosphatase Inactivation in Bovine Milk During High-Temperature Short-Time Pasteurization

2001· article· en· W1493791261 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFood Science and Technology International · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Inactivation Methods
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPasteurizationChemistryAlkaline phosphataseBovine milkHeat exchangerWhole milkResidualFood scienceChromatographyEnzymeBiochemistryThermodynamicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alkaline phosphatase (AP) is used as the indicator enzyme for proper pasteurization of bovine milk. Predictive modeling of AP inactivation during high-temperature short-time (HTST) pasteurization would support regulations; thus ensuring the safety of heat treated milk. Activation energy (Ea) of AP in milk was measured experimentally using the capillary tube method, and Ea was found to be 429252 J/mol. The Ea was used to develop a nonlinear model to describe the thermal inactivation of milk in a small-scale HTST pasteurizer with a plate heat exchanger. Integrated pasteurization effect (PE) was obtained at different holding temperatures (62–72°C) and holding times (3–25 s), by converting times at different temperatures in various sections of the pasteurizer to the equivalent time at the reference temperature (72°C). A nonlinear function was developed to relate the log(% residual AP activity) to PE. The r 2 varied from 0.7488 to 0.8311. The validation trial indicated that the model could predict AP activity accurately for the% residual AP activity >1%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle