An energy‐aware load‐balanced routing protocol for ad hoc M2M communications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Machine‐to‐machine (M2M) communications will become ubiquitous in the future Internet of Things, and it is important that current wireless networks are developed to support M2M communications. In this paper, we propose an energy‐aware load‐balanced routing protocol for ad hoc M2M communications. Routing is a challenging issue in ad hoc M2M communication networks due to a large number of machine‐type communication (MTC) devices and a lack of infrastructure. Wireless nodes that are used as MTC devices are powered by batteries only. This makes energy efficiency a major issue as each MTC device in the network acts as a router and consumes energy in the routing process. The energy consumption should be reduced to prolong the lifetime of the batteries. Most existing research on energy‐aware routing only focuses on minimising the total energy consumption from the source to the destination device, regardless of the performance degradation caused by the heavy traffic load in the network. The unbalanced traffic load distribution among devices may cause more packet loss and quick battery depletion due to the frequent usage. Unlike existing research, we classify the devices as energy‐critical and load‐critical devices and protect them from participating in the routing frequently. Simulation results demonstrate that the proposed routing protocol significantly increases the packet delivery ratio, reduces delay and prolongs the network lifetime compared to ad hoc on‐demand distance vector and dynamic source routing in the heavy load network. Energy‐aware load‐balanced can also provide better performance compared with delay‐aware MChannel and energy‐aware MChannel protocols when devices have very low energy levels in congested networks. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».