Loving Gender Balance: Reframing Identity-Based Inequality Remedies
Notice bibliographique
Résumé
(Excerpt) The egalitarian voice of the U.S. Supreme Court resonates forty years after it abolished antimiscegenation laws in Loving v. Virginia. While Loving's vigor influences contemporary debates on sex-related marriage restrictions, its impact extends to the hopes and tensions that undergird and unite equality movements. Half a world away, Norway's Corporate Board Quota (CBQ), recently began enforcing a forty percent floor for both sexes on publicly traded companies' boards of directors. At first glance, Loving's affirmation of an interracial marriage in the face of the state's opprobrium seems impossibly divergent from the CBQ. Loving concerned de jure racial discrimination while the CBQ remedies de facto corporate gender inequality. Loving also struck down state-sanctioned criminal penalties for interracial marriage, while the CBQ aims at the private sector. Loving is the prototypical test-case litigation, complete with the perfectly named plaintiff and a compelling story. In contrast, the CBQ coldly regulates publicly listed corporations. Finally, and perhaps most significantly, race and gender inequality remedies differ sharply from one another. Even so, parallels exist between Loving and the CBQ. Both attempt to subvert inequalities—marriage's restriction on same-race couples and corporate leadership's maleness. Each also involves government attempts to insert equality into inherently "private," yet state-defined, institutions. Given these consistencies, present-day attempts to remedy inequality, such as the CBQ, reflect the purchase Loving still carries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,020 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».