Notice bibliographique
Résumé
Conducted by a committee of Canadian and US government and university scientists, Gulfwatch examines the effects of decades of development and industrialization on the water quality of the Gulf as it relates to human health as well as its impact on other marine organisms. Gulfwatch scientists collect blue mussels at over 60 US and Canadian sites Gulf-wide, and analyze the organisms’ tissue for potentially harmful levels and concentrations of toxins including heavy metals, chlorinated pesticides, polychlorinated biphenyls (PCBs), and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs). New Hampshire increased the number of Gulfwatch sampling locations from two sites per year in 1997 to an average of five sites per year from 1998-2005. The increased spatial coverage provides comprehensive information for contaminant concentrations throughout the New Hampshire estuarine waters. All samples collected for the Gulfwatch monitoring program, from the Canadian provinces as well as the New England states involved, have been sent to the same laboratories for analysis. All of the samples have been analyzed at the same time in the same laboratories in an effort to reduce error and variability. This practice has ensured the consistency that was necessary to generate an accurate overall picture of the health of the Gulf. During the 2005 sampling season, mussels were collected at 4 sampling locations in New Hampshire. Oyster and clams were collected at one station each. The Gulf of Maine Council covered the costs for analyzing two mussel tissue samples. The NHEP covered the costs for analyzing the remaining two mussel samples plus one sample of oyster tissue and one sample of clam tissue. The Gulfwatch tasks from the 2005 agreements between DES and the NHEP are listed below.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».