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Enregistrement W1493904512

Pleasures of Nostalgia, Problems of Authenticity: 1970s America in Crowe's Almost Famous, Linklater's Dazed and Confused, and Scorsese's The Last Waltz

2013· book-chapter· en· W1493904512 sur OpenAlexaff
Justin Harrison

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNostalgia and Consumer Behavior
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaltzMemoirArtInterpretation (philosophy)NarrativePleasureMovie theaterAestheticsPeriod (music)Value (mathematics)MediationLiteratureArt historySociologyPsychologyPhilosophySocial science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction By looking comparatively at the nostalgic elements of three American 1970s-based films, we can better understand the period’s history, both imagined and re-imagined. The three films each variously promote a nostalgic interpretation of their events which disturb their would-be authenticity, in the process distorting their own value as insights on the period. Two of the films, Richard Linklater’s Dazed and Confused and Cameron Crowe’s Almost Famous, are fictionalized memoirs of their authors’ 70s youths, while the third, Martin Scorsese’s The Last Waltz , is a documentary film of a concert produced in that decade. All three films aim to make the audience feel sentimental, in particular about its youth. In delivering pleasant nostalgia, these films complicate (sometimes knowingly, sometimes not) the audience’s understanding of “real history.” These works at times present the past in ways that neatly match our expected cultural stereotypes of the past, reminding us of Jameson’s critique that nostalgia films cause an estrangement from history. Indeed, cinema’s mediation of the past raises issues of provenance, authority, and authenticity, which, in its “pastiche of the stereotypical past” can encourage an ahistorical reading of what went before. By placing the memoirs next to the documentary in this study, it is hoped the foregrounded nostalgic elements of the films will enable us to better assess the authenticity of the narratives being portrayed while still enjoying the films as spectacles of pleasure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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