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Enregistrement W1493987143 · doi:10.3917/riges.323.0066

L'évolution du marketing

2007· article· fr· W1493987143 sur OpenAlexaffvenue
Christian Dussart, Jacques Nantel

Notice bibliographique

RevueGestion · 2007
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse multidisciplinary academic research
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé Dans cet article, nous répertorions certains événements majeurs, ou ruptures, qui ont jalonné le passé du marketing : l’évolution du point de mire du marketing, où l’on est passé du «capital de marque» au «capital client», avant de se centrer sur le «capital d’affaires»; la prise de pouvoir totale par le consommateur-acheteur, qui est aux commandes de sa souris informatique; la férocité grandissante des relations entre distributeurs et fournisseurs, en raison de l’intensité de la concurrence mondiale; l’enracinement de la distribution virtuelle, qui est là pour durer; la prolifération des offres (à cause de la mondialisation) et des demandes (à cause du numérique et de la montée en puissance des consommateurs et des acheteurs) ; enfin, le repositionnement vers le haut de la fonction «marketing», qui a dû resituer son contenu afin de retrouver ses lettres de noblesse. En plus de faire le point sur l’état actuel d’avancement du marketing, cette réflexion vise à mieux envisager ses développements à venir. Ainsi, deux tendances majeures se dessinent. La première tendance, qui est en cours et s’accélère, consiste dans l’évolution de la pratique du marketing en fonction de celle du Web. Quant à la seconde tendance, qui pointe à l’horizon, il s’agit de l’influence de l’écologie et des préoccupations environnementales sur le marketing. Voilà autant de défis que le marketing doit relever pour rester une fonction clé de l’entreprise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0170,010
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0450,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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