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Enregistrement W1494041637 · doi:10.1002/art.20244

Use of mainstream nonpharmacologic treatment by patients with arthritis

2004· article· en· W1494041637 sur OpenAlexaffabout
Linda Li, Andreas Maetzel, James Pencharz, Lyn Maguire, Claire Bombardier

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensInstitute for Work & HealthMount Sinai HospitalUniversity of TorontoArthritis SocietyUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisOsteoarthritisPhysical therapyModalitiesTreatment modalityArthritisAlternative medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the use of nonpharmacologic treatment by patients with osteoarthritis (OA) and rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Patients were recruited from physicians' offices in Ontario, Canada. All participants completed questionnaires that asked about their health status, use of medications and nonpharmacologic treatments, and use of health care resources. RESULTS: A total of 326 patients with OA and 253 patients with RA completed the survey on the use of nonpharmacologic treatment. Only 73% of patients with OA had been told to use nonpharmacologic modalities, but 98.8% had tried at least 1 type of treatment. About 97% of those with RA had been told to use and had tried at least 1 type of treatment. Most patients continued to use a treatment once they had tried it. CONCLUSION: The use of nonpharmacologic modalities is common among patients with arthritis. It is important that clinicians address with their patients the appropriate use of and barriers to continuing these treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil0,912

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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