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Enregistrement W1494086710 · doi:10.1111/cars.12062

The Enduring Influence of Parent's Voluntary Involvement on Their Children's Volunteering in Later Life

2015· article· en· W1494086710 sur OpenAlexaffabout
Thomas Perks, Daniel Konecny

Notice bibliographique

RevueCanadian Review of Sociology/Revue canadienne de sociologie · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNonprofit Sector and Volunteering
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesVoluntary associationPsychologyTurnoverGerontologyPolitical scienceMedicineArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the effect of parent's voluntary involvement on their children's volunteering in later life, and examines the degree to which this effect persists across older age cohorts. To accomplish this, we make use of retrospective questions from the 2010 Canada Survey of Giving, Volunteering and Participating that ask respondents about their experiences in their school‐age years. The results show that parental voluntary involvement is positively related to adult voluntary participation, and that the effect of parental voluntary involvement on later volunteerism appears to persist well into adulthood. The implications of these findings for volunteering in Canada are discussed. Cette étude examine l'effet de la participation bénévole des parents sur le bénévolat de leurs enfants plus tard durante leur vie et la mesure dans laquelle cet effet persiste dans les cohortes plus âgées. À cette fin, nous faisons appel à des questions rétrospectives de l' Enquête canadienne sur le don, le bénévolat et la participation de 2010 qui pose aux répondants des questions sur leurs expériences durant leurs années d'âge scolaire. Les résultats montrent que la participation volontaire des parents est positivement liée à la participation volontaire des adultes et que l'effet de la participation bénévole des parents sur le bénévolat de leurs enfants plus tard dans leur vie semble persister durant leur âge adulte. Les implications de ces résultats pour le bénévolat au Canada sont discutées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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