Public Library Clients Prefer Formal Classes for Initial Training on Library’s Online Resources and Informal, On-Demand Assistance for Further Training
Notice bibliographique
Résumé
Abstract
 
 Objective – To discover public library clients’ needs and preferences for modes of training on the use of the Internet and the libraries’ online resources and to apply these findings to improve training offered by public library staff. 
 
 Design – Multiple exploratory case study. 
 
 Setting – Two public libraries in New South Wales, Australia: a regional library (Mudgee Branch of the Mid-Western Regional Council Library Service) and a metropolitan library (Marrickville Central Library).
 
 Subjects – A total of 24 public library clients. The participants were split evenly between the two libraries, with 12 from the Mudgee Branch and 12 from the Marrickville Central. The respondents were further subdivided into two groups based on age (35 to 44 years old and 65 or older) and evenly distributed by sex within the groups.
 
 Methods – This study used naturalistic inquiry to frame the multiple exploratory case study of two public libraries. Ruthven used maximum variation sampling to guide the selection of participants. Library staff helped the researcher to identify possible participants at Marrickville, while the researcher advertised for participants at Mudgee Library and at an Internet/database course taught at the Mudgee Business Enterprise Centre. She used snowball sampling to find additional participants at both sites. Ruthven conducted semi-structured interviews with the participants, with questions covering their preferences, recommendations, and needs for online resource training. The data from the interviews and search logs were analyzed using inductive data analysis. 
 
 Main Results – Participants preferred small group, face-to-face, formalized instruction for initial training on online resources. For further training, participants preferred individualized assistance and immediate support instead of formal classes. They noted a lack of training opportunities and a lack of help from library staff as sources of frustration when trying to learn to use online resources at the public libraries. 
 
 Conclusion – Public library staff should offer formalized classes for those beginning to learn about using online resources, and focus on ad hoc, individualized assistance for more advanced learners. Since offering this type of instructional program is dependent on staff knowledge and staff availability, library staff members need to be trained in the use of online resources and classroom presentation skills.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,351 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».