The Role of Digital Technologies in Learning: Expectations of First Year University Students / Le rôle des technologies numériques dans l’apprentissage : les attentes des étudiants de première année universitaire
Notice bibliographique
Résumé
A growing literature suggests that there is a disjuncture between the instructional practices of the education system and the student body it is expected to serve, particularly with respect to the roles of digital technologies. Based on surveys and focus group interviews of first-year students at a primarily undergraduate Canadian university and focus group interviews of professors at the same institution, this study explores the gaps and intersections between students’ uses and expectations for digital technologies while learning inside the classroom and socializing outside the classroom, and the instructional uses, expectations and concerns of their professors. It concludes with recommendations for uses of digital technologies that go beyond information transmission, the need for extended pedagogical discussions to harness the learning potentials of digital technologies, and for pedagogies that embrace the social construction of knowledge as well as individual acquisition. Des études de plus en plus nombreuses suggèrent qu’il existe un écart entre les pratiques d’enseignement dans le système de l’éducation et la population étudiante desservie, notamment en ce qui concerne le rôle des technologies numériques. La présente étude, fondée sur les résultats de sondages et d’entrevues de groupe auprès des étudiants de première année inscrits à une université canadienne principalement axée sur les études de premier cycle, ainsi que sur des entrevues de groupe auprès de professeurs du même établissement, explore les écarts et les concordances entre, d’une part, l’utilisation et les attentes des étudiants relativement aux technologies numériques dans l’apprentissage en classe et dans les relations sociales en dehors des classes, et, d’autre part, l’utilisation de ces technologies dans les pratiques d’enseignement, les préoccupation et les attentes des professeurs. L’étude se conclut par des recommandations concernant une utilisation des technologies numériques dépassant la transmission de l’information, et la nécessité de discussions pédagogiques poussées permettant d’exploiter le potentiel des technologies numériques dans le cadre de l’apprentissage ainsi que de méthodes pédagogiques adaptées à la construction sociale des connaissances et au mode individuel d’acquisition des connaissances.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».