Granzyme B contributes to extracellular matrix degradation in UV‐treated skin (1046.1)
Notice bibliographique
Résumé
Extracellular matrix (ECM) degradation is a hallmark of many chronic inflammatory diseases that can lead to a loss of function, aging and disease progression. Granzyme B (GzmB), a serine protease that is expressed by a variety of cells, has been shown to accumulate in the extracellular space during chronic inflammation and cleave a number of ECM proteins. Using a model of UV‐induced chronic inflammation in the skin, we hypothesized that GzmB contributes to ECM degradation through both direct cleavage of ECM proteins and indirectly through the induction of other proteinases, which leads to a phenotype of aged skin. Wild‐type and GzmB‐knockout (KO) mice were repeatedly exposed to minimal erythemal doses of solar simulated UV‐irradiation for up to 20 weeks. GzmB expression was significantly increased in wild‐type treated skin compared to controls. GzmB deficiency significantly protected against the formation of wrinkles and the loss of dermal collagen density, which was related to the cleavage of decorin, an abundant proteoglycan involved in collagen fibrillogenesis and integrity. GzmB also cleaved fibronectin, and fibronectin fragments have been shown to increase the expression of collagen‐degrading matrix metalloproteinases (MMPs) in fibroblasts. Collectively, these findings indicate a significant role of GzmB in ECM degradation, which may have implications in many chronic inflammatory diseases. Grant Funding Source : Supported by CIHR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».