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Enregistrement W1494369282 · doi:10.1186/1471-2318-5-5

Incomplete functional recovery after delirium in elderly people: a prospective cohort study

2005· article· en· W1494369282 sur OpenAlexafffund
Melissa K. Andrew, Susan Freter, Kenneth Rockwood

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie UniversityDalhousie Medical Research Foundation
Mots-clésDeliriumMedicineProspective cohort studyRehabilitationGeriatricsCohortIntensive care medicineCohort studyAdverse effectEmergency medicinePhysical therapyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Delirium often has a poor outcome, but why some people have incomplete recovery is not well understood. Our objective was to identify factors associated with short-term (by discharge) and long-term (by 6 month) incomplete recovery of function following delirium. METHODS: In a prospective cohort study of elderly patients with delirium seen by geriatric medicine services, function was assessed at baseline, at hospital discharge and at six months. RESULTS: Of 77 patients, vital and functional status at 6 months was known for 71, of whom 21 (30%) had died. Incomplete functional recovery, defined as > or =10 point decline in the Barthel Index, compared to pre-morbid status, was present in 27 (54%) of the 50 survivors. Factors associated with death or loss of function at hospital discharge were frailty, absence of agitation (hypoactive delirium), a cardiac cause and poor recognition of delirium by the treating service. Frailty, causes other than medications, and poor recognition of delirium by the treating service were associated with death or poor functional recovery at 6 months. CONCLUSION: Pre-existing frailty, cardiac cause of delirium, and poor early recognition by treating physicians are associated with worse outcomes. Many physicians view the adverse outcomes of delirium as intractable. While in some measure this might be true, more skilled care is a potential remedy within their grasp.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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