Defining Content for a Competency-based (CanMEDS) Postgraduate Curriculum in Ambulatory Care: A Delphi Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ambulatory training in internal medicine has been noted to be dysfunctional and inadequate. In this study, we developed a set of competency-based outcomes specific to ambulatory care to guide the design, implementation and evaluation of instructional events to ensure that societal needs are addressed. METHODS: In 2007 a Delphi technique was used to reach consensus and define the priorities for competency-based training in ambulatory care for internal medicine residents. Four groups of stakeholders in Canada participated: program directors, members of the Canadian Society of Internal Medicine, recent graduates, and residents. RESULTS: Two rounds of the Delphi process were required to reach consensus on a set of sixty competency-based educational objectives in ambulatory care that were classified under the CanMEDS roles. The inclusion of recent graduates in this study resulted in the addition of non-clinical topics that would have otherwise been missed, falling under roles historically viewed as being challenging to teach and evaluate (Manager, Health Advocate). CONCLUSION: This study is the first time a Delphi-process has been used to define the priorities for ambulatory care training in internal medicine under a competency-based framework. The resulting compendium of competency-based objectives provides a foundation from which educators can design, evaluate and modify existing training experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».