Defining Content for a Competency-based (CanMEDS) Postgraduate Curriculum in Ambulatory Care: A Delphi Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ambulatory training in internal medicine has been noted to be dysfunctional and inadequate. In this study, we developed a set of competency-based outcomes specific to ambulatory care to guide the design, implementation and evaluation of instructional events to ensure that societal needs are addressed. METHODS: In 2007 a Delphi technique was used to reach consensus and define the priorities for competency-based training in ambulatory care for internal medicine residents. Four groups of stakeholders in Canada participated: program directors, members of the Canadian Society of Internal Medicine, recent graduates, and residents. RESULTS: Two rounds of the Delphi process were required to reach consensus on a set of sixty competency-based educational objectives in ambulatory care that were classified under the CanMEDS roles. The inclusion of recent graduates in this study resulted in the addition of non-clinical topics that would have otherwise been missed, falling under roles historically viewed as being challenging to teach and evaluate (Manager, Health Advocate). CONCLUSION: This study is the first time a Delphi-process has been used to define the priorities for ambulatory care training in internal medicine under a competency-based framework. The resulting compendium of competency-based objectives provides a foundation from which educators can design, evaluate and modify existing training experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,115 | 0,114 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».