Which plant traits determine abundance under long‐term shifts in soil resource availability and grazing intensity?
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Soil resource availability and disturbance are widely recognized as key drivers of plant community structure. However, the relative importance of different plant traits in determining species abundance following shifts in soil resource availability and disturbance remains little studied, particularly in long‐term experiments. 2. We studied trait‐based plant community assembly in a 27‐year grassland experiment where 25 plant species were sown into resident vegetation, after which annual manipulations of soil resource availability (five levels of superphosphate fertilizer; the highest level was also irrigated) and disturbance (three ‘mob‐grazed’ sheep grazing intensity levels: lax, moderate, hard) were applied. We used community assembly through trait selection (CATS) models based on entropy maximization to predict species relative abundances and to quantify the relative importance of each trait in determining abundance. 3. Plant species were primarily differentiated along a trade‐off axis corresponding to traits promoting rapid growth (e.g. high leaf [N] and specific leaf area [SLA]) vs. those promoting long leaf life span. Using 12 traits, the CATS model predicted >80% of the variation in the relative abundances of 51 species, suggesting that trait‐based filtering was important. 4. Species with leaf attributes that reduce nutrient losses held a long‐term advantage under the lowest soil resource availability, whereas those associated with a rapid growth rate became dominant under soil resource addition. Species with thinner leaves were also favoured under greater soil resource availability, which may reflect a strategy to maximize SLA without sacrificing leaf density and thus maintain leaf structural defences under grazing disturbance. Greater leaf [S] and the ability to symbiotically fix atmospheric N were favoured under greater soil resource availability. Greater plant height, thinner leaves and higher leaf [N] were favoured under lower grazing intensity. 5. Synthesis. Our results highlight the importance of species functional differences to understand how plant communities react to increases in soil resource availability and disturbance, two important and inseparable components of land‐use change in grasslands world‐wide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».