Malnourishment in a population of young children with severe early childhood caries.
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to describe the nutritional status of children with severe early childhood caries (S-ECC) using several clinical measurements. METHODS: Children aged 2 to 6 years with S-ECC were measured for height, weight, triceps skinfolds (TSF), and measurement of upper mid-arm circumference (MAC). Blood samples assessed: (1) hemoglobin; (2) mean corpuscular volume (MCV); (3) serum ferritin; and (4) serum albumin. Weight-for-height was converted into ideal body weight (IBW) percentiles. Body mass index (BMI) was calculated as kg/m2. TSF and MAC were converted into measurement of arm muscle circumference (MAMC). All measurements were compared with population reference values. RESULTS: Using weight for height centiles, 17% were diagnosed as being malnourished and 66% as within normal limits. Using BMI centiles, only 4% were identified as being malnourished and 75% as being normal. Conversely, the body fat of 24% was assessed as low (<10th percentile). Serum albumin was low for 16%. The majority had evidence of inadequate iron intake with low serum ferritin (80%), iron depletion (24%), iron deficiency (6%), or iron deficiency anemia (11%). CONCLUSIONS: All tests detected levels of malnutrition, with blood tests finding the most severe cases. The results suggest that severe Early Childhood Caries may be a risk marker for iron deficiency anemia. Since iron deficiency has permanent effects on growth and development, pediatric dentists should recommend assessment of iron levels in S-ECC patients regardless of their anthropometric appearance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle