Malnourishment in a population of young children with severe early childhood caries.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to describe the nutritional status of children with severe early childhood caries (S-ECC) using several clinical measurements. METHODS: Children aged 2 to 6 years with S-ECC were measured for height, weight, triceps skinfolds (TSF), and measurement of upper mid-arm circumference (MAC). Blood samples assessed: (1) hemoglobin; (2) mean corpuscular volume (MCV); (3) serum ferritin; and (4) serum albumin. Weight-for-height was converted into ideal body weight (IBW) percentiles. Body mass index (BMI) was calculated as kg/m2. TSF and MAC were converted into measurement of arm muscle circumference (MAMC). All measurements were compared with population reference values. RESULTS: Using weight for height centiles, 17% were diagnosed as being malnourished and 66% as within normal limits. Using BMI centiles, only 4% were identified as being malnourished and 75% as being normal. Conversely, the body fat of 24% was assessed as low (<10th percentile). Serum albumin was low for 16%. The majority had evidence of inadequate iron intake with low serum ferritin (80%), iron depletion (24%), iron deficiency (6%), or iron deficiency anemia (11%). CONCLUSIONS: All tests detected levels of malnutrition, with blood tests finding the most severe cases. The results suggest that severe Early Childhood Caries may be a risk marker for iron deficiency anemia. Since iron deficiency has permanent effects on growth and development, pediatric dentists should recommend assessment of iron levels in S-ECC patients regardless of their anthropometric appearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».