Biogenic selenium and tellurium nanoparticles synthesized by environmental microbial isolates efficaciously inhibit bacterial planktonic cultures and biofilms
Notice bibliographique
Résumé
The present study deals with Se(0)- and Te(0)-based nanoparticles bio-synthesized by two selenite- and tellurite-reducing bacterial strains, namely Stenotrophomonas maltophilia SeITE02 and Ochrobactrum sp. MPV1, isolated from polluted sites. We evidenced that, by regulating culture conditions and exposure time to the selenite and tellurite oxyanions, differently sized zero-valent Se and Te nanoparticles were produced. The results revealed that these Se(0) and Te(0) nanoparticles possess antimicrobial and biofilm eradication activity against Escherichia coli JM109, Pseudomonas aeruginosa PAO1, and Staphylococcus aureus ATCC 25923. In particular, Se(0) nanoparticles exhibited antimicrobial activity at quite low concentrations, below that of selenite. Toxic effects of both Se(0) and Te(0) nanoparticles can be related to the production of reactive oxygen species upon exposure of the bacterial cultures. Evidence so far achieved suggests that the antimicrobial activity seems to be strictly linked to the dimensions of the nanoparticles: indeed, the highest activity was shown by nanoparticles of smaller sizes. In particular, it is worth noting how the bacteria tested in biofilm mode responded to the treatment by Se(0) and Te(0) nanoparticles with a susceptibility similar to that observed in planktonic cultures. This suggests a possible exploitation of both Se(0) and Te(0) nanoparticles as efficacious antimicrobial agents with a remarkable biofilm eradication capacity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».