MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1494455967 · doi:10.1007/978-0-387-35602-0

Intelligent information processing : IFIP 17th World Computer Congress - TC12 stream on intelligent information processing, August 25-30, 2002, Montréal, Québec, Canada

2002· book· en· W1494455967 sur OpenAlexaboutno aff
Mark A. Musen, Bernd Neumann, Rudi Studer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSemantic Web and Ontologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceSemantic WebOntologyArtificial intelligenceSocial Semantic WebWorld Wide WebInformation retrieval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Foreword. Conference and Program Committees. Invited Presentations: Being Smart In Information Processing H. Akkermans. Multimodal Representations as Basis for Cognitive Architecture B. Chandrasekaran. Agent-Based Computing N.R. Jennings. Architectures and Solutions for the Knowledge We E. Motta. Semantic Web and Peer-to-Peer Technologies for Distributed Learning Repositories W. Nejdl. Paper Sessions: Ontology Management. Managing Multiple Ontologies and Ontology Evolution in Ontologging A. Maedche, B. Motik, L. Stojanovic, R. Studer, R. Volz. IKAT: A Tool for Incremental Development of Ontologies through Version M. Larranaga, J.A. Elorriaga. A Template-Based Approach Toward Acquisition of Logical Sentences C.J. Hou, N.F. Noy, M.A. Musen. Semantic Web Architecture. Configuring Online Problem-Solving Resources with the Internet Reasoning Service M. Crubezy, W. Lu, E. Motta, M.A. Musen. Semantic Web and Multi-Agents Approach to Corporate Memory Management F. Gandon, R. Dieng-Kuntz, O. Corby, A. Giboin. Mobile Constraints for Semantic Web Applications P. Gray, K. Hui, A. Preece. Knowledge-engineering Frameworks. A Knowledge Based Framework for The Design of Soft-Computing Systems S. Ramachandran, M. Erraguntla, P. Benjamin. A Reverse Engineering Approach for Migrating Data-intensive Web Sites to the Semantic Web N. Stojanovic, L. Stojanovic, R. Volz. Systematic Generation of Bayesian Networks from Systems Specifications M. Borth, H. von Hasseln. Knowledge-system Structure. Dynamic Choice of Agent Interaction Protocols J.-L. Koning. An Algebraic Characterization of Equivalent Bayesian Networks S.K.M. Wong, D.Wu. Estimating Knowledge Decay J. Debenham. DataMining. An Information-Theoretic Approach to the Pre-pruning of Classification Rules M. Bramer. A User-Centered Visual Approach to Data Mining: The System D2MS T.B. Ho, T.D. Nguyen, D.D. Nguyen. ONTOCOPI: Methods and Tools for Identifying Communities of Practice H. Alani, K. O'Hara, N. Shadbolt. Implementing Problem Solvers. The JESSTAB Approach to Protege and JESS Integration H. Eriksson. Implementing Constraint Solvers in B-Prolog N. Zhou. Poster Session: Application of Uncertain Variables to Decision Making in a Class of Distributed Computer Systems Z. Bubnicki. Learning Fuzzy Decision Trees from Sequential and Incomplete Data G. Chen, R. Lu, Z. Jin. Harnessing the Internet into a Knowledge Framework R. Longworth. Analogy Supports for Software Reuse and Knowledge Management C.-H. Lung, G.T. Mackulak, J.E. Urban. Knowledge Management Support for Cooperative Research J. Ma, M. Hemmje. An Extended Possibility-Based Fuzzy Nested Relational Database Model and Algebra Z.M. Ma, F. Mili. Real-Time Meeting Scheduling Model by Computer Supported Cooperative Work G. Martinovic, L. Budin. The NED IIS Project - Forest Ecosystem Management W. Potter, D. Nute, J. Wang, F. Maier, M. Twery, M. Rauscher, P. Knopp, S. Thomasma, M. Dass, H. Uchiyama. Elaboration and Exploitation of Lessons Learned H. Rakoto, P. Clermont, L. Geneste. A Hybrid Expert System Supporting Diagnosis of Heart Diseases A.-B.M. Salem, R.A. HodHod. IDSIS: Intelligent Document Semantic Indexing System Z. Shi, B. Wu, Q. He, X. Gong, S. Liu, Y. Zheng. An Application of Assembly Structure in Welding Estimate of Welding Object in Manufacturing Design Z. Zhang, I. Nagasawa, M. Mochizuki, H. Yamaguchi, M. Umeda. Author Index.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,831
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1150,061

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même sujetSemantic Web and OntologiesTravaux en français237 207