Time‐Use Patterns and the Recreational Use of Prescription Medications Among Rural and Small Town Youth
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the relationship between rural and small town adolescents' time-use and an increased risk for recreational use of prescription drugs in rural settings. METHODS: Rural students in grades 9 and 10 (n = 2,393) were asked about past-year recreational use of prescription medications and their time-use in structured and unstructured activity contexts in the 2009/2010 Cycle of the Canadian Health Behaviour in School-aged Children survey. Time-use patterns of rural and small town youth from across Canada were examined using multilevel, multivariate Poisson regression analyses to determine whether they may impact the risk of this kind of substance use. FINDINGS: Peer time outside school hours and nonparticipation in extracurricular activities were significantly associated with rural youths' recreational use of prescription drugs. Peer drug use, unhappy home lives and frequent binge drinking explained most of these associations. CONCLUSIONS: Structured and unstructured activity contexts within rural settings play a role in the nonmedical use of prescription medications. Results support interventions aimed at increasing structured time-use opportunities in addition to focusing on peer contexts and multiple risk-taking behaviors among rural youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».