Attitudes towards new renewable energy technologies in the eastern Ontario highlands.
Notice bibliographique
Résumé
As governments seek to expand generation capacity from sources such as solar farms, wind turbines, hydroelectric and biomass generators, rural responses to renewable energy become increasingly important. In early 2011 we conducted a mail-out survey of permanent residents, a concurrent internet-based survey of seasonal residents and follow-up focus groups in two rural eastern Ontario municipalities to assess public attitudes and to project acceptance and potential uptake of various technologies. Survey participation was relatively high (n = 180, response rate 22%). One focus group included local and regional government decision-makers, the other for residents representing a range of socio-economic and demographic groups. Results showed strong support among residents to pursue alternative energy sources (89%), mostly out of concerns with rising energy costs, but also from a desire to use local energy sources. Support was highest for solar technologies (87%) and lowest for wind turbines (58%) and new hydroelectric dams (58%). There was little evidence of NIMBY views being prevalent among permanent residents. Seasonal cottage dwellers were less supportive of hydroelectric dams and a wood pellet facility. Our findings suggest rural residents start with favourable attitudes towards alternative forms of energy production. Acceptance and uptake will likely be strengthened by locally relevant demonstration projects and by supporting citizen involvement in task groups, workshops or other venues for information sharing. Keywords: Renewable energy, attitudes, NIMBY, acceptance, feed-in-tariff 1.0 Introduction
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».