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Enregistrement W1494562323 · doi:10.1161/circ.130.suppl_2.12444

Abstract 12444: Outcomes After Starting Beta-Blockade Within a Clinically Sensible Period Before Major Elective Noncardiac Surgery

2014· article· en· W1494562323 sur OpenAlexaffabout
Duminda N. Wijeysundera, Dennis T. Ko, Harindra C. Wijeysundera, Lingsong Yun, W. Scott Beattie

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensToronto General HospitalInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerioperativeCohortBisoprololStroke (engine)MetoprololSurgeryPopulationBlockadeCohort studyAnesthesiaInternal medicineBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Guidelines recommend that perioperative beta-blockade be started days to weeks before surgery. Nonetheless, all randomized trials except for the controversial DECREASE trials started treatment ≤1 day before surgery, while most observational studies did not distinguish between long-term beta-blockade versus beta-blockers started for perioperative reasons. We thus conducted a population-based cohort study of the effectiveness of beta-blockade started within a clinically sensible period (8-60 days) before surgery. METHODS: Following research ethics approval, we conducted a cohort study of patients (≥66 years) who underwent major elective noncardiac surgery from 2003 and 2012 in Ontario, Canada. Propensity-score methods were used to form a matched cohort that reduced important differences between patients who started beta-blockers 8-60 days before surgery versus controls (no beta-blockers within 1 year before surgery). We measured the association of beta-blockade with 30-day (death, MI, stroke) and 1-year (death) outcomes post-surgery. Subgroup analyses were performed based on Revised Cardiac Risk Index class and history of prior CAD. RESULTS: The cohort included 4268 beta-blocked patients and 154,357 controls. Metoprolol (median daily dose 50 mg) was prescribed to 36% of beta-blocked patients, atenolol (median 25 mg) to 26%, and bisoprolol (median 5 mg) to 37%. In the matched cohort (n=8492), beta-blockade was not associated with death (RR 0.96; CI 0.70-1.32), MI (RR 0.92; CI 0.72-1.17), and stroke (RR 1.31; CI 0.68-2.52) at 30-days, or death at 1-year (Figure). Associations with outcomes did not differ significantly across subgroups. CONCLUSIONS: Outcomes were not altered in patients who start perioperative beta-blockade within a clinically sensible period before surgery. A large randomized trial is needed to determine if the continued use of perioperative beta-blockade in clinical practice is justified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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