Sélection des méthodes de cueillette de l’information dans la recherche d’emploi : une analyse empirique
Notice bibliographique
Résumé
Assuming that differences in the cost of using various job search methods are negligible, the authors suggest that the job searcher makes use of specific combinations of complementary methods, and that the composition of these combinations reflects relevant personal characteristics of the job searcher (the structure of labour supply) and the searcher's perception of the characteristics of vacancies (the structure of labor demand). This hypothesis is analysed with the help of data collected by a questionnaire mailed to 1100 blue- and white-collar workers laid off from a Montreal aeronautical firm from January 1970 to March 1971. Components analysis is used to identify four combinations of job-search methods: 1) ex-employer, trade union or employees' association, special placement service (FD1); 2) private agencies, newspaper advertisements, manpower centres (FD2); 3) parents or friends, manpower centres, newspaper advertisements (FD3); personal initiatives (FD4). An analysis of these results suggests two new concepts: standard methods, i.e. those widely and habitually used by job searchers in general; supplementary methods, i.e. those used when standard methods fail to provide what the job searcher considers a satisfactory chance of getting a job. Combination FDI is interpreted as one of supplementary methods. The second part of the article relates 64 variables, reduced to 21 factors representing various characteristics of job searchers (personal, occupational, financial, labour market behavior), to the four combinations of search methods, in an attempt to explain part of the method selection process. It is found that users of FD2 are relatively qualified, English-speaking, mobile and interested in training, and are likely to have found a job. Users of FD3 are characterized by their youth and their flexibility in terms of jobs and mobility. FD1, by contrast, appears to have been used by older workers with family responsibilities, who are likely to have remained continually unemployed after lay-off. This is seen as supporting the interpretation of FD1 as a combination of supplementary methods. Finally, the results indicate that the difference in behaviour between white- and blue-collar workers may not be as clear-out as is suggested in the literature; the demarcation appears to rest on the level of skill in either group, rather than on the collar-status itself. It is concluded that the data analysed lend some support to the hypothesis formulated. Combinations of search methods detected by components analysis do appear to be related to identifiable categories of job searchers. The skill level is seen as a particularly important determinant of the selection process. Moreover, it is suggested that the concept of supplementary methods is sufficiently sustained by the data to warrant further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,231 | 0,475 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».