The changing performance of multifocal contact lenses compared to monovision
Notice bibliographique
Résumé
Purpose - Multifocal contact lenses (MCLs) have been available for decades. A review of the literature suggests that while, historically, these lenses have been partially successful, they have struggled to compete with monovision (MV). More recent publications suggest that there has been an improvement in the performance of these lenses. This study set out to investigate whether the apparent improved lens performance reported in the literature is reflected in clinical practice. Methods - Data collected over the last 5yrs via the International Contact Lens Prescribing Survey Consortium was reviewed for patients over the age of 45yrs. The published reports of clinical trials were reviewed to assess lens performance over the time period. Results - Data review was of 16,680 presbyopic lens fits in 38 countries. The results are that 29% were fit with MCLs, 8% MV and 63% single vision (SV). A previous survey conducted in Australia during 1988-89 reported that 9% of presbyopes were fit with MCLs, 29% MV and 63% SV. The results from our survey for Australia alone were 28% (MV 13%) vs 9% (MV 29%) suggesting an increase in usage of MCLs from 1988-89 to 2010. A review of the literature indicates the reported level of visual acuities with MCLs in comparison to MV has remained equivalent over this time period, yet preference has switch from MV to MCLs. Conclusions - There is evidence that currently more MCLs than MV are being fit to presbyopes, compared to 1988-89. This increased use is likely due to the improved visual performance of these lenses, which is not demonstrated with acuity measures but reported by wearers, suggesting that patient-based subjective ratings are currently the best way to measure visual performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».