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Enregistrement W1494710819 · doi:10.1155/2006/815307

A Burning Desire to Understand Genetic Mutations in Gastroenterology

2006· article· en· W1494710819 sur OpenAlexaffvenueabout
Paul C. Adams, Peter Ainsworth

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHelicobacter pylori-related gastroenterology studies
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineMedicinePsychologyGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dr Peter Ainsworth is an Adjunct Professor in the Department of Biochemistry at the University of Western Ontario, London, Ontario. He is the Director of the Molecular Diagnostics Laboratory of the London Laboratory Services Group, which provides diagnostic genetic testing for Southwestern Ontario. The Human Genome Project has greatly expanded our understanding of the pathogenesis of gastrointestinal diseases. However, the function of many identified genes remains unknown. Molecular genetics is a relatively new scientific field, and thus, many of its fundamental concepts would not have been part of a gastroenterologist’s education. In the present review, an analogy is made between genetic mutations and digital music copying to increase our comprehension of this complex field. In 2003, the Human Genome Project announced their results from a 13-year multinational study which identified approximately 30,000 genes in human DNA. This achievement represents a landmark in modern medicine; however, the field of molecular genetics can be bewildering to the practicing clinician, who may only see an array of alphabet soup and overly complex scientific articles. Simply put, a genome represents all of the nuclear DNA in an organism, including the coding sequences carried in the genes. Genes carry information for making proteins that are involved in cell function. DNA is much like a double-stranded beaded necklace made up of four bases, strung out in pairs (guanine-cytosine [G-C] and adenine-thymine [A-T]) along two interwoven strands of a sugar-phosphate polymer backbone, to make up a double helix comprising the genome of an organism. Fully extended, the DNA in humans is approximately 2 m in length and contains approximately 3.5 × 109 base pairs. The use of digital computer technology to record and copy music is also a complex scientific field. Although the compact disc (CD) was only introduced in 1983 by Royal Philips Electronics Ltd (The Netherlands), the pulse code modulation technology used on CDs was developed in 1937 by British scientist Alec Reeves. The concept for the CD was developed in 1969 by a Dutch physicist, Klaas Compaan, and an American scientist, James T Russell. The first recordable CD, which led to the copying of CDs, was released in 1988. Today, millions of music and video discs have been sold and copied, and the entertainment industry is convinced that this has led to a major decline in their sales and profits. The lessons learned from music copying are used as an analogy in the present article for the study of genetic mutations associated with gastroenterological diseases. Dr Peter Ainsworth is an Adjunct Professor in the Department of Biochemistry at the University of Western Ontario, London, Ontario In this analogy, we will assume that our genetic code is the digital information on the original disc and during the process of copying, genetic mutations have developed. When the disc was introduced, it was assumed that the copying of the digital information would be ‘perfect’; however, it is now well known that many of the copied CDs do not contain exactly the same information as the original. This may be related to burning speed, compression of digital data, copy protection methods, quality of the copier and disc, as well as the algorithm for the data transfer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,009
Communication savante0,0050,017
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0090,029
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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