Quantitative Redox Proteomics: The NOxICAT Method
Notice bibliographique
Résumé
Because of its versatile chemical properties, the amino acid cysteine plays a variety of vital roles in proteins. It can form structure-stabilizing elements (e.g., disulfide bonds), coordinate metal cofactors and is part of the catalytic center of many enzymes. Recently, a new role has been discovered for cysteine: so-called redox-sensitive proteins use the thiol group of cysteine as a specific sensor for Reactive Oxygen Species (ROS) and Reactive Nitrogen Species (RNS). The oxidation of such a redox-active cysteine, e.g., under conditions of elevated cellular ROS or RNS levels (oxidative or nitrosative stress), often results in a reversible thiol modification. This, in turn, might lead to structural changes and altered protein activity. When the oxidative stress subsides, cellular antioxidant systems, including thioredoxin and glutathione can reduce the redox-active cysteine and restore the original structure and activity of the redox-sensitive protein. This makes oxidative thiol modifications an attractive mechanism for cellular redox sensing and signaling.To study the target cysteines of oxidative and nitrosative stress and to quantify the extent of the thiol modifications generated under these conditions, we have recently developed a thiol trapping technique using isotope coded affinity tag (ICAT) chemistry (1). With this method, reduced cysteines are selectively labeled with the isotopically light form of ICAT and oxidized cysteines with the isotopically heavy form of ICAT. Thus we could globally quantify the ratio of reduced and oxidized cysteines in cellular proteins based on the modified peptide masses. Here, we present an expansion of this method, which we term NOxICAT, because it uses ICAT chemistry to detect changes in thiol modifications of proteins upon Nitrosative and Oxidative stress. The NOxICAT-method is a highly specific and quantitative method to study the global changes in the thiol redox state of cellular proteins under a variety of physiological and pathological stress conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».