Constraints and Breeding Priorities for Increased Sweetpotato Utilization in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
<p>Sweetpotato is used in various food preparations in place of rice, cassava, yam and plantain in Ghana. In spite of this it does not have the same importance in Ghanaian diet as other root and tuber crops. Consumer taste, preference and acceptance are critical in determining the suitability of sweetpotato cultivars to any locality. A study was carried out in some selected communities of Ghana where sweetpotato is popular which span all five ecozones of Ghana in February, 2012. The main objective was to investigate why sweetpotato has low utilization compared with other root and tuber crops and to increase its utilization through breeding. The study employed Focus Group Discussion (FGD) followed by administration of Semi-structured Questionnaire (SSQ). Data collected were analysed using Genstat and Statistical Package for Social Sciences. Seventy-nine people consisting of 63% males and 37% females, and 178 people consisting of 52% female and 48% males were involved in the FGD and SSQ, respectively. Majority (94%) of farmers’ ranked sweetpotato from 1 to 5 among 24 cultivated crops. Only about 28% of consumers ate sweetpotato at least six days per week. The survey revealed that consumers in Ghana desired non-sweet, high dry matter sweetpotato cultivars. Therefore, there is need for Research and Development to adjust sweetpotato breeding objectives and selection procedures to develop high dry matter non-sweet sweetpotato varieties in Ghana.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».