Notice bibliographique
Résumé
The period between 1450 and 1850 in Europe is often referred to as the ‘Little Ice Age’ but it was in the years 1739-1741 that Ireland experienced some of the most severe weather conditions ever recorded in the country. The Great Frost, as it later became known, caused unprecedented disturbance in Ireland’s ecology: lakes and rivers were frozen, potato crops and grain harvests were ruined, and livestock and humans perished from hunger and disease. This devastation of the natural world was accompanied by upheaval in civic life, including the break-up of rural communities and an increase in crime and social unrest. Though the extraordinary weather witnessed at this time has largely been forgotten, it calls attention to the impact of climatic conditions on both human and non-human environments, as well as exploring the challenge these circumstances presented to existing human perceptions of the relationship between man and nature. Many of the poems written and published at the time explore this unprecedented experience, some drawing on the conventions of poetic representations of the natural world, others offering innovative expressions of diverse conditions. Using the work of well known figures such as William Dunkin and Laurence Whyte, as well as hitherto uncollected texts by lesser-known and anonymous writers, this essay will explore the poetic mediation of this important environmental event and consider its impact on our understanding of the natural world in Ireland in this period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».