Angio‐adaptation in unloaded skeletal muscle: new insights into an early and muscle type‐specific dynamic process
Notice bibliographique
Résumé
With a remarkable plasticity, skeletal muscle adapts to an altered functional demand. Muscle angio-adaptation can either involve the growth or the regression of capillaries as respectively observed in response to endurance training or muscle unloading. Whereas the molecular mechanisms that regulate exercise-induced muscle angiogenesis have been extensively studied, understanding how muscle unloading can in contrast lead to capillary regression has received very little attention. Here we have investigated the consequences of a 9 day time course hindlimb unloading on both capillarization and expression of angio-adaptive molecules in two different rat skeletal muscles. Both soleus and plantaris muscles were atrophied similarly. In contrast, our results have shown different angio-adaptive patterns between these two muscles. Capillary regression occurred only in the soleus, a slow-twitch and oxidative postural muscle. Conversely, the level of capillarization was preserved in the plantaris, a fast-twitch and glycolytic muscle. We have also measured the time course protein expression of key pro- and anti-angiogenic signals (VEGF-A, VEGF-B, VEGF-R2, TSP-1). Our results have revealed that the angio-adaptive response to unloading was muscle-type specific, and that an integrated balance between pro- and anti-angiogenic signals plays a determinant role in regulating this process. In conclusion, we have brought new evidence that measuring the ratio between pro- and anti-angiogenic signals in order to evaluate muscle angio-adaptation was a more accurate approach than analysing the expression of molecular factors taken individually.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».