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Enregistrement W1494809969 · doi:10.3386/w15391

O Sister, Where Art Thou? The Role of Son Preference and Sex Choice: Evidence from Immigrants to Canada

2009· report· en· W1494809969 sur OpenAlexaboutno aff
Douglas Almond, Lena Edlund, Kevin Milligan

Notice bibliographique

RevueNational Bureau of Economic Research · 2009
Typereport
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDemographic Trends and Gender Preferences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThouSisterImmigrationPreferenceGenealogyGeographyGender studiesSociologyHistoryTheologyMathematicsAnthropologyPhilosophyStatisticsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sex ratios at birth are above the biologically normal level in a number of Asian countries, notably India and China. Standard explanations include poverty and a cultural emphasis on male offspring. We study Asian immigrants to Canada using Census data, focussing on sex ratios across generations and religious groups. We find sex ratios to be normal at first parity, but rising with parity if there were no previous son. Since these immigrants are neither poor nor live in a society tolerant of sex discrimination/sex selection, our findings are more consistent with a preference for sons per se (and not for sons as a means to, e.g., old age support). Additionally, we uncover strong differences by religious affiliation that align with historical differences in doctrine concerning infanticide. Comparing across generations of Asian immigrants, we find fertility responds strongly to the sex composition of older children for first generation families. For the second generation, expression of son preference through the fertility channel is muted whereas sex selection seems to persist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,354
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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