Thyroid status influence on adiponectin, acylation stimulating protein (ASP) and complement C3 in hyperthyroid and hypothyroid subjects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Thyroid abnormalities (hyperthyroid and hypothyroid) are accompanied by changes in intermediary metabolism including alterations in body weight, insulin resistance and lipid profile. The aims of this study were to examine plasma ASP, its precursor C3 and adiponectin in hyperthyroid and hypothyroid subjects as compared to controls. METHODS: A total of 99 subjects were recruited from endocrinology/out-patient clinics: 46 hyperthyroid subjects, 23 hypothyroid subjects and 30 control subjects. Subjects were evaluated for FT4, FT3, TSH, glucose, insulin, complete lipid profile and the adipokines: adiponectin, acylation stimulating protein (ASP) and complement C3. RESULTS: Hyperthyroidism was associated with a 95% increase in adiponectin (p = 0.0002), a 47% decrease in C3 (p < 0.0001), no change in ASP and increased ASP/C3 ratio (p = 0.0012). Hypothyroidism was associated with a 31% increase in ASP (p = 0.008). Adiponectin and C3 correlated with FT3 (r = 0.383, p = 0.004 and r = -0.277, p = 0.007, respectively) and FT4 (r = 0.464, p = 0.003 and r = -0.225, p = 0.03, respectively). ASP correlated with TSH (r = 0.202, p = 0.04). Adiponectin did not correlate with either ASP or C3, only ASP and C3 correlated (r = -0.197, p = 0.05). Adiponectin was negatively correlated with BMI, total cholesterol and plasma triglyceride, while C3 was positively correlated with BMI and total cholesterol. Surprisingly, adiponectin was positively correlated with insulin (r = 0.293, p = 0.02) and HOMA-IR (r = 0.373, p = 0.003) while C3 was negatively correlated with glucose (r = -0.242, p = 0.022, insulin (r = -0.184, p = 0.05) and HOMA-IR. CONCLUSION: These changes suggest that thyroid disease may be accompanied by changes in adipokines, which may contribute to the phenotype expressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».