Notice bibliographique
Résumé
The utilization of the wind to generate electrical energy is increasing rapidly throughout the world. By the end of 2009, the worldwide installed wind capacity reached 159,213 MW (World Wind Energy Report 2009). Wind turbine generators can be added and are being added in large grid connected electric power systems. Wind power, however, behaves quite differently than conventional electric power generating facilities due to its intermittent and diffuse nature. The incorporation of wind energy conversion system (WECS) in bulk electric system (BES) planning, therefore, requires distinctive and applicable modeling, data and method considerations to ensure BES reliability levels as wind power penetration levels increase. The objective of power system planning is to select the most economical and reliable plan in order to meet the expected future load growth at minimum cost and optimum reliability subject to economic and technical constraints. Reliability assessment, which consists of adequacy and security, is an important aspect of power system planning. A BES security assessment normally utilizes the traditional deterministic criterion known as the N-1 security criterion (North American Electric Reliability Council Planning Standards, 2007) in which the loss of any BES component (a contingency) will not result in system failure. The deterministic N-1 (D) planning criterion for BES has been used for many years and will continue to be a benchmark criterion The D planning criterion has attractive characteristics such as, simple implementation, straightforward understanding, assessment and judgment. The N-1 criterion has generally resulted in acceptable security levels, but in its basic simplest form does not provide an assessment of the actual system reliability as it does not incorporate the probabilistic nature of system behaviour and component failures. Probabilistic (P) approaches to BES reliability evaluation can respond to the significant factors that affect the reliability of a system. There is, however, considerable reluctance to use probabilistic techniques in many areas due to the difficulty in interpreting the resulting numerical indices. A survey conducted as part of an EPRI project indicated that many utilities had difficulty in interpreting the expected load curtailment indices as the existing models were based on adequacy analysis and in many cases did not consider realistic operating conditions. These concerns were expressed in response to the survey and are summarized in the project report (EPRI report, 1987). This difficulty can be alleviated by combining deterministic considerations with probabilistic assessment in order to evaluate the quantitative system risk and conduct www.intechopen.com
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».