Response of Gemlik Olive Trees to Soil and Foliar Treatments of Iron in Combination with Zinc and Boron
Notice bibliographique
Résumé
This research was conducted to determine the effectiveness of various treatments in correction of single deficiency of iron (Fe) and multiple deficiencies of Fe, zinc (Zn), and boron (B) in an olive cultivar (Gemlik) in the southeastern Marmara region of Turkey. This study was consisted of four field experiments, which included control, soil and foliar applications of Fe alone, and combinations with Zn and B. Soil applications of the compounds were only performed in the first year of the experiments to estimate residual effect of soil applications in the following year. Foliar applications were sprayed onto leaves two and four times at two doses in consecutive years. Soil application of iron sulfate did not increase Fe concentrations in the both leaves and fruits. Foliar applications of iron sulfate considerably elevated leaf total and active Fe concentrations, but the effect of the foliar applications on fruit Fe concentrations was small. Two foliar applications of iron in each season seemed to be appropriate treatment in the all experiments, as well. To maintain sufficient Fe concentrations, especially in the newly developing tissues of olive trees, foliar application of Fe should be conducted at least four times at the lowest dose as performed in the experiments. Foliar applications of double and triple combinations of iron sulfate with zinc sulfate and borax increased significantly B and Zn concentrations in the trees, as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».