Global Warming and Climate Change: What Australia knew and buried...then framed a new reality for the public
Notice bibliographique
Résumé
After many years spent as a journalist, editor and documentary film maker covering environmental and rural issues, I landed for an exciting spell of longform research at the Australian National Centre for the Public Awareness of Science.My mission became to explore a hitherto unasked question that required ranging widely across science and the humanities: how could we, as a society, have buried what we once knew about the risk to everyone of global warming and climate change?This investigation was granted the necessary time through support from The Australian National University and the Commonwealth.I am indebted to the journalists, scientists, policy-makers and researchers who put on the documentary record the outline of Australia's response to global warming and climate change since the 1980s.I am similarly indebted to those, particularly from the United States, who documented a parallel arc of public knowledge and official response over the past 25-30 years.The story that unfolded found strong echos in other countries with similar economics and politics.You will find many names with attribution in the pages of this book.Their contributions to the national and international conversation are significant.Far from 'yesterday's news', they bore witness to today's history and how we communicated it along the way.Public documents were the bedrock of this investigation and I am indebted also to the late Deni Greene and to the ACT Environment Centre for their super document collections showing Australia's early response to climate change knowledge.Thanks also to those who kindly granted interviews that expanded the documentary record.Finally, but not least, I thank my family, friends and professional colleagues who gave generously of their time, talent, ideas and encouragement to get this story told.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,016 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».