The critical role of research in diversity training: how research contributes to an evidence-based approach to diversity training
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of the paper is to outline a diversity training framework in which research literatures and findings in psychology and human resource management (HRM) are used to guide organizations in the delivery of diversity training. The author proposes improvements to the current state of diversity training practices and implementations within organizations through the use and integration of research literature. Design/methodology/approach The paper is both a conceptual and a general review paper. It involves the discussion of research on diversity training, as well as diversity and training separately (conceptual), and includes a general analysis of diversity training (review). Findings The paper offers a general review about how psychological and HRM research findings can help organizations better implement diversity training. It suggests that successful diversity training involves a three-part approach: follow established psychological theory to guide selection of diversity training initiatives, use a framework for HR diversity management and adopt practical steps to better manage diversity initiatives (paying careful attention to a needs assessment, linking diversity strategy to business results and establishing metrics and evaluating effectiveness). Practical implications Diversity training has not been and continues to not be research- or evidence-based. This paper outlines some suggestions for integrating psychological and HRM research findings into the delivery of diversity training. The practical implication is that organizations and stakeholders will use a more evidence-based approach to diversity training. Originality/value This paper meets the needs of organizations seeking a more research- and evidence-based approach to diversity training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,520 | 0,607 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,091 |
| Communication savante | 0,059 | 0,072 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,039 |
| Intégrité de la recherche | 0,026 | 0,034 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».