The Role of Deconditioning in the End-Stage Renal Disease Myopathy: Physical Exercise Improves Altered Resting Muscle Oxygen Consumption
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Skeletal muscle dysfunction and poor exercise tolerance are hallmarks of end-stage renal disease (ESRD). Noninvasively measured (near-infrared spectroscopy, NIRS) resting muscle oxygen consumption (rmVO2) is a biomarker of muscle dysfunction, which can be applied to study the severity and the reversibility of ESRD myopathy. We tested the hypothesis that deconditioning is a relevant factor in ESRD myopathy. METHODS: The whole dialysis population (n = 59) of two of the eight centers participating into the EXCITE study (ClinicalTrials.gov NCT01255969), a randomized trial evaluating the effect of a home-based exercise program on the functional capacity of these patients was studied. Thirty-one patients were in the active arm (exercise group) and 28 in the control arm (no intervention). Normative data for rmVO2 were obtained from a group of 19 healthy subjects. RESULTS: rmVO2 was twice higher (p < 0.001) in ESRDs patients (0.083 ± 0.034 ml/100 g/min) than in healthy subjects (0.041 ± 0.020 ml/100 g/min) indicating substantial skeletal muscle dysfunction in ESRD. rmVO2 correlated with resting heart rate (r = 0.34, p = 0.009) but was independent of age, dialysis vintage, biochemical, vascular and nutrition parameters. After the 6-month exercise program, rmVO2 reduced to 0.064 ± 0.024 ml/100 g/min (-23%, p < 0.001) in the exercise group indicating that skeletal muscle dysfunction is largely reversible but remained identical in the control group (0.082 ± 0.032 to 0.082 ± 0.031 ml/100 g/min). CONCLUSION: Deconditioning has a major role in ESRD myopathy. rmVO2 is a marker of physical deconditioning and has the potential for monitoring re-conditioning programs based on physical exercise in the ESRD population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».