[Estimating the 2006 prevalence of HIV by gender and risk groups in Tijuana, Mexico].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Estimate the 2006 HIV prevalence among adults aged 15-49 from the general population and at-risk subgroups in Tijuana, Mexico. METHODS: Demographic data was obtained from the 2005 Mexican census and HIV prevalence data was obtained from reports in the literature. We developed a population-based HIV prevalence model for the overall population and stratified it by gender. Sensitivity analysis consisted of estimating standard errors in the weighted-average point prevalence and calculating partial derivatives of each parameter. RESULTS: HIV prevalence among adults was 0.54% (N = 4347) (range 0.22-0.86% [N = 1750-6944]). This suggests that 0.85% (range 0.39-1.31%) of men and 0.22% (0.04-0.40%) of women could have been HIV-infected in 2006. Men who have sex with men (MSM), followed by female sex workers who are injection drug users (FSW-IDU), FSW-non IDU, female IDU, and male IDU were the most at risk groups of infected individuals. CONCLUSIONS: The number of HIV-infected adults among at-risk subgroups in Tijuana is significant, highlighting the need to design tailored prevention interventions that focus on the specific needs of certain groups. According to our model, as many as 1 in 116 adults could potentially be HIV-infected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».