Quality of Student Paper Sources Improves after Individual Consultation with Librarians
Notice bibliographique
Résumé
Objective – To determine whether the quality of sources used for a research paper will improve after a student receives one-on-one instruction with a librarian. To test citation analysis and a rating scale as means for measuring effectiveness of one-on-one consultations. Design – Citation analysis. Setting – Academic library of a large American university. Subjects – Papers from 10 courses were evaluated. In total, 76 students were asked to meet with librarians. Of these, 61 actually participated. Another 36 students from the control group were not asked to meet with a librarian (although 1 partook in a consultation). Methods – Librarians invited faculty to participate in a new service to help improve quality of student research papers. Eligible courses included those with a required research paper component where papers could be evaluated at different times in the project. Faculty instructed students in the class to meet with the librarian after a first draft of a paper was written. Students from seven courses were asked to meet with a librarian. Courses included English Composition (2), Geography (1), Child Development (1), Occupational Therapy (1), Marketing (1) and Women Writers (1). Three courses acted as control groups (all English Composition). After meeting with students to make recommendations, librarians used a rating scale (measuring relevancy, authority, appropriate dates and scope) to review the quality of sources in both drafts and final papers. Main Results – One-on-one consultations with a librarian resulted in sources being of a higher quality in the final paper. With the exception of authority, the differences between draft and final paper were statistically significant in all measures (overall quality, relevance, dates and scope). Those in the control group showed no improvement in quality of sources between draft and final paper. Conclusion – Quality of sources in final paper improves after one-on-one consultations with librarians. The use of a rating scale is helpful in objectively measuring quality of sources, although there is potential for subjective interpretation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,348 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».