Microfluidic platform for assessing pancreatic islet functionality through dielectric spectroscopy
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Human pancreatic islets are seldom assessed for dynamic responses to external stimuli. Thus, the elucidation of human islet functionality would provide insights into the progression of diabetes mellitus, evaluation of preparations for clinical transplantation, as well as for the development of novel therapeutics. The objective of this study was to develop a microfluidic platform for in vitro islet culture, allowing the multi-parametric investigation of islet response to chemical and biochemical stimuli. This was accomplished through the fabrication and implementation of a microfluidic platform that allowed the perifusion of islet culture while integrating real-time monitoring using impedance spectroscopy, through microfabricated, interdigitated electrodes located along the microchamber arrays. Real-time impedance measurements provide important dielectric parameters, such as cell membrane capacitance and cytoplasmic conductivity, representing proliferation, differentiation, viability, and functionality. The perifusion of varying glucose concentrations and monitoring of the resulting impedance of pancreatic islets were performed as proof-of-concept validation of the lab-on-chip platform. This novel technique to elucidate the underlying mechanisms that dictate islet functionality is presented, providing new information regarding islet function that could improve the evaluation of islet preparations for transplantation. In addition, it will lead to a better understanding of fundamental diabetes-related islet dysfunction and the development of therapeutics through evaluation of potential drug effects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle