Ecosystem health of Lake Vänern: Past, present and future research
Notice bibliographique
Résumé
The large lakes of Sweden (Vänern, Vättern, Mälaren and Hjälmaren) have been monitored for more than four decades for water quality conditions to assess the impact of eutrophication from anthropogenic activities. Lake Vänern is basically an oligotrophic lake that showed signs of eutrophication, notably the emergence of algal blooms in the coastal areas (1967–1968). The lake was also contaminated, due to the discharge of pulp and paper effluents including metals such as mercury. However, ecosystem-based information is lacking for Lake Vänern. Consequently a symposium was organized in 2012 by the University of Gothenburg, Mötesplats Vänersborg and the Aquatic Ecosystem Health and Management Society to: assess the current status of the health of Lake Vänern's ecosystem, identify knowledge gaps and develop a road map for the future. In this regard, Lake Vänern was compared with the North American Great Lakes to learn from their extensive, long-term data sets. A special issue devoted to the “State of Lake Vänern Ecosystem” symposium was published in Aquatic Ecosystem Health and Management (AEHM, Vol. 17, no. 4) including keynotes and contributed papers. The conclusions shown in the appendix (available in the online supplementary information) summarize the authors' contributions. Most of the articles covered Lake Vänern, but some were directed towards monitoring and management of Great Lakes in general, and others addressed co-operation under the auspices of international agreements and directives. Based on the background information provided by the State of Lake Vänern Ecosystem symposium and its publication in the special issue, the conveners decided that a synthesis of the symposium with recommendations for the future would be useful in boosting ecosystem research in Lake Vänern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».