Numerical and Experimental Validation of The Transient Heat And Mass Transfer During Heat Treatment Of Pine Wood
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AbstractIn the current work, the three-dimensional Navier-Stokes equations along with the energy and concentration equations for the fluid coupled with the energy and mass conservation equations for the solid (wood) are solved to study the transient heat and mass transfer during the heat treatment of wood. The model for wood is based on Luikov's approach and solves a set of coupled heat and mass transfer equations. The model equations are solved numerically for the temperature and moisture content histories under different treatment conditions. The simulation of the proposed conjugate problem allows the assessment of the effect of the heat and mass transfer within wood on the transfer in the adjacent gas, providing good insight on the complexity of the transfer mechanisms. To generate data for comparison, measurements of temperature and moisture content of wood samples in a thermogravimetric system were conducted under different operating conditions. It is shown that the predicted and measured values compared very favourably, implying that the proposed numerical algorithm can be used as a useful tool in designing high-temperature wood treatment processes.Key Words: Mathematical modellingLuikov's modelconjugate problemhightemperaturewood treatmentheat and mass transfervalidation Additional informationNotes on contributorsR. YounsiRamdane Younsi is a professor at the applied science department of the University of Quebec at Chicoutimi.D. KocaefeDuygu Kocaefe is a professor and head of the Thermo Transformation Research Group (GRTB), University of Quebec at Chicoutimi.S. PoncsakSandor Poncsak is a professor at the applied science department of the University of Quebec at Chicoutimi.T. JunjunDuygu Kocaefe is a professor and head of the Thermo Transformation Research Group (GRTB), University of Quebec at Chicoutimi.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle