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Enregistrement W1495231893

Season-long supply of plant-available nutrients from compost and fertiliser in a long term organic vs. conventional snap bean rotations experiment

2008· article· en· W1495231893 sur OpenAlexaboutno aff
Josée Owen, Serge LeBlanc, Sherry Fillmore

Notice bibliographique

RevueOrganic Eprints (International Centre for Research in Organic Food Systems, and Research Institute of Organic Agriculture) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueComposting and Vermicomposting Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNutrientCompostAgronomyEnvironmental scienceSoil fertilityCrop rotationAmendmentGrowing seasonCroppingCropBiologySoil waterAgricultureSoil scienceEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, stockless organic vegetable cropping systems may use compost for fertility. However, information to guide growers about when nutrients become available in the soil over the growing season is lacking. Detailed analysis of plant nutrient supply was conducted over three years in a multi-site rotations experiment using two cropping sequences. The experiment compared conventional fertility treatment (synthetic fertiliser (1x N)) with organic treatments (annual compost amendment at a low (1x N) and a high rate (3x N)). Plant-available soil nutrients were captured using sequential two-week burials of ion exchange membranes. Ions were eluted and quantified. Variation in nutrient supply over time, and effects attributable to crop rotation and fertility regime were evaluated with analysis of variance and of principal components. Results showed season-long supply of plant nutrients was more affected by year than fertility regime or rotation, even in composted plots where large residual effects were expected. Synthetic fertiliser and 1x compost resulted in very similar seasonal plant nutrient supplies. While 3x compost caused some significant changes, the gains in plant nutrient supply was modest enough to suggest little or no advantage in this one respect to warrant the cost of amending at greater than the 1x rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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