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Enregistrement W1495256319 · doi:10.21236/ada572179

Mass Balance of Multiyear Sea Ice in the Southern Beaufort Sea

2012· report· en· W1495256319 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew R. Mahoney

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeaufort seaOceanographySea iceEnvironmental scienceBalance (ability)Beaufort scaleClimatologyGeologyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract : The long-term goals are: 1) Determination of the net growth and melt of multiyear (MY) sea ice during its transit through the southern Beaufort Sea 2) Identification of key regional processes in southern Beaufort Sea affecting MY ice recruitment 3) Improved predictability of the future states of the Arctic ice pack. We have four main scientific objectives: I) Estimation of MY ice volume entrained into the Beaufort Sea from north of Canada The region north of the Canadian Archipelago contains some of the oldest and thickest ice in the Arctic and the amount of this ice imported into the Beaufort Sea has a significant effect on the overall MY ice budget of the Arctic. II) Estimation of rate of thinning of MY ice during transit through southern Beaufort Sea The thickness of MY ice at the end of its westward transit through the Beaufort Sea will have a critical impact on the volume of MY ice recruited from one year to the next and on navigability in the Beaufort and other marginal seas. III) Assessment of contribution of refreezing of meltwater to overall mass balance of MY ice Meltwater created through surface ablation can refreeze if it finds its way underneath the sea ice where the ocean will typically be at the colder freezing point of seawater. This can create ice lenses and false bottoms beneath the sea ice and make a positive, but poorly-understood, contribution to the mass balance IV) Assessment of the role MY ice dispersal in promoting ice loss We speculate that diminished MY ice in the Beaufort Sea may be a consequence of changes in drift patterns. Moreover, if net drift and divergence increase as MY ice extent decreases, this may represent a feedback process that will accelerate the Arctic s trajectory toward a seasonally ice free state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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