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Enregistrement W1495291850 · doi:10.1155/2007/231636

Complementary and Alternative Medicine Use by Patients Chronically Infected with Hepatitis C Virus

2007· article· en· W1495291850 sur OpenAlexaffvenue
Colin White, Gerilynn Hirsch, Sunil Patel, Fatin Adams, Kevork Peltekian

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensRockyview General HospitalCapital District Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirologyHepatitis virusMedicineHepatitis C virusVirusTraditional medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Complementary and alternative medicine (CAM) is becoming increasingly popular in North America. The use of CAM is also popular in patients with chronic liver disease but is not well documented. The extent of use of CAM in chronic hepatitis C virus (HCV) infected patients was determined, and the demographic and clinical data between users and nonusers of CAM was compared. Seventy-six patients (30% female) with chronic HCV were interviewed. The mean age was 43+/-8 years. Current use of CAM for HCV was reported by 35 of 76 patients (46%). Eighteen of 76 patients within this group used herbal supplements (24%). The most commonly used herb was Silybum marianum (milk thistle), reported by 10 of 76 patients (13.2%). Commonly reported benefits of CAM use included reduction in fatigue, boost in the immune system and improved gastrointestinal function. No adverse effects of CAM use were reported. In the present study, four of 18 patients (22%) with chronic liver disease taking herbal therapies were on herbs that increased bleeding time. The use of CAM in chronic HCV patients is significant. Patients should be asked specifically about their use of CAM. CAM use may have implications affecting conventional treatment and management of HCV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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