MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1495354894 · doi:10.1109/mwsym.2002.1011782

Six-port direct digital receiver (SPDR) and standard direct receiver (SDR) results for QPSK modulation at high speeds

2002· article· en· W1495354894 sur OpenAlexaff
Jamie Schiel, Serioja Ovidiu Tatu, Ke Wu, G. Bosisio

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in PLL and VCO Technologies
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhase-shift keyingElectronic engineeringComputer scienceLocal oscillatorRadio receiver designModulation (music)WirelessDirect-conversion receiverRF front endBroadbandPhase noiseElectrical engineeringChannel (broadcasting)TelecommunicationsEngineeringBit error rateRadio frequencyPhysicsTransmitterAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comparative measurements on two direct down-conversion receivers are presented to investigate the performance of a six-port digital receiver (SPDR) with a standard direct receiver (SDR) using quadrature zero-IF mixers. The six-port prototype is fabricated in MHMIC format for a carrier frequency of 2.45GHz with QPSK digital modulation suitable for wireless local loop such as WLAN or MMDS systems. BER measurements on both receivers are presented in the presence of noise, adjacent channel and cochannel interference, local oscillator phase shift and sensitivity for 40 Mb/s data rate. MMIC design scheme of the six-port digital receiver can provide a robust, simple, low-cost design platform for use in mass-market communication systems for present and future multimedia broadband applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAdvancements in PLL and VCO TechnologiesTravaux en français237 207