Desenvolvimento em crise: a economia brasileira no último quarto de século Ricardo Carneiro Development in crisis: the Brazilian economy in the last quarter of the 20th century
Notice bibliographique
Résumé
O ensino médio integrado é um itinerário formativo nacional que busca a superação da formaçãotécnica e geral tradicionais, por meio de uma formação que une conhecimentos canônicos eprofissionais. O ensino de ciências CTS é uma concepção de ensino que procura superar aeducação científica tradicional, provocando uma mudança nos objetivos educacionais desta. Oobjetivo desse trabalho é apontar algumas questões do ensino integrado que podem estarassociadas com preocupações CTS, o que justificaria a colaboração entre esses dois campos. Paraisso, foi desenvolvida uma pesquisa qualitativa com aplicação de entrevistas a quatorze jovensque frequentam um curso integrado, cujo resultados foram submetidas a uma análise crítica. Oensino integrado demanda principalmente, na visão dos estudantes, um ensino mais centrado nosestudantes, renegociações curriculares e mais integração de conteúdos e pessoas; defende-seque essas questões são preocupações relevantes da educação científica CTS, de modo que, aeducação CTS poderia vir a colaborar para o projeto do ensino integrado.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».