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Enregistrement W149539345 · doi:10.1177/039139880102400405

Excessive weight gain during peritoneal dialysis

2001· article· en· W149539345 sur OpenAlexaffabout
Sagar Jolly, C. Chatatalsingh, Joanne M. Bargman, Stephen I. Vas, M. Chu, Dimitrios G. Oreopoulos

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Artificial Organs · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeritoneal dialysisWeight gainMedicineDialysisIntensive care medicineInternal medicineBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors carried out a retrospective chart review in 114 patients treated for at least two years at the Toronto Western Hospital Peritoneal Dialysis Unit and identified eight, who gained an "excessive" amount of weight equal to or greater than 10 kg of their initial weight. These patients had gained an average of 13.1 kg over the preceding two years. They are mostly males and their average age is 51 years. They are well-nourished normotenseive nondiabetics with mostly normal cardiac function. They are adequately dialyzed (per KT/V urea), have little residual renal function and typically have peritoneal membranes characterized by high average transport. According to BIA analysis, this weight gain was likely due to an increase in fat mass accompanied by a trend toward decreasing body-cell mass. This weight gain may be due to increased caloric intake secondary to dialysate glucose absorption in the setting of high average (peritoneal membrane) transport. Such excessive weight gain also may occur if these patients have polymorphism of the UCP-2 gene, which can alter metabolic rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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