Does cognitive status modify the relationship between education and mortality? Evidence from the Canadian Study of Health and Aging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is compelling evidence of an inverse relationship between level of education and increased mortality. In contrast to this, one study showed that among subjects with Alzheimer's Disease, those with high education are more than twice as likely to die earlier; however, this result has proven difficult to replicate. We examine the relationship between education and mortality by cognitive status, using a large, nationally representative sample of elderly people. PATIENTS: A representative sample of 10,263 people, aged 65 or over, from the 10 Canadian provinces, participated in the Canadian Study of Health and Aging in 1991. METHODS: Information about age, gender, education, and an initial screening for cognitive impairment were collected; those who screened positive for cognitive impairment were referred for a complete clinical and neuropsychological examination, from which cognitive status and clinical severity of dementia were assessed. Vital status and date of death were collected at follow-up in 1996. The analysis was conducted using survival analysis. RESULTS: Cognitive status modifies the relationship between education and mortality. For those with no cognitive impairment, an inverse relationship between education and mortality exists. Elderly people with cognitive impairment but no dementia, or those with dementia, are more likely to die early than the cognitively normal at baseline, but no relationship exists between education and mortality. INTERPRETATION: These findings do not support previous work that showed a higher risk of mortality among highly educated dementia subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».