Alexithymia and its relationships with eating behavior, self esteem, and body esteem in college women.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to estimate prevalence rate of alexithymia and eating disorder (ED) as well as to explore the relationships between alexithymia and eating behavior, self esteem, and body esteem in non-clinical college women. A total of 313 Japanese college women were asked to make entries of age, height, and body weight, and to answer the full items in the Japanese version of the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), Eating Attitude Test (EAT-26), Rosenberg Self Esteem Scale (RSES), and Body Esteem Scale (BES). The frequency of alexithymics who scored 61 points or more of the TAS-20 was 28.7%, and the frequency of students with potential ED who scored 20 points or more of the EAT-26 was 8.7%. The prevalence of potential ED in the alexithymics (14.0%) was significantly higher than that in the non-alexithymics (6.5%). The mean values of the RSES and BES scores were significantly different between the alexithymic and non-alexithymic groups. The TAS-20 scores were unrelated to the age and body mass index, but were significantly correlated to the EAT-26 (total score (r = 0.12, p = 0.04), bulimia and food preoccupation (r = 0.14, p = 0.01)), the RSES (r = -0.44, p < 0.001), and BES (total score (r = -0.22, p < 0.001), appearance (r = -0.23, p < 0.001), and weight (r = -012, p = 0.04)). These results suggest that, in non-clinical college women, alexithymia is a common psychological characteristic that is strongly correlated with self esteem and body esteem and that may influence eating behavior.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».